折角GitHubの設定を行ったので、この機会に「GitHub Copilot」をRStudioに導入し、ついでに、毎日ブラウザでお世話になっている「ChatGPT」もRStudioに入れてみることにしました。
「どっちかだけでいいんじゃないの？」
と、自己ツッコミした私⋯⋯まずは両方いれるメリットがあるかどうか調べてみました。
一応、GitHub Copilot と ChatGPT は両方ともAIによるコード記述サポートツールといえる点は共通だと思いますが、RStudioで使うにあたり、多少違いもあるようです。
双方の得手不得手は、こちらのサイトで詳しく比較されていました。▼
Did you know that nearly 90% of people prefer doing their work by others? We all strive to delegate tasks and focus on more important aspects of our work. Luckily, in software development, artificial intelligence has introduced a game-changing solution: AI code-writing assistants.
そして、両方入れる事で効率化が更に進む、とこちらのサイトで言っていたので、
とりあえず両方入れて試してみようと思います。
GitHub CopilotとChatGPTのざっくりとした違い
GitHub Copilot
Copilotは、GitHubのAIによるコーディングアシスタント。
色々と機能はあるけれど、最も重宝されている機能は、IDEで入力したコードを基に、次に必要なコードを自動で考えて提示してくれるところ。
OpenAIのGPT-4の自然言語予測モデルを使用している。
プロジェクトの初期段階から使用することで、関数や変数名、アルゴリズムを自動生成し、その人のコーディングスタイルに合わせた提案をしてくれるらしい。
機械学習を行うので、書いたコードから学習し、時間とともに精度が向上する。
これまでRに対応していなかったのだけれど、去年RStudioで使えるようになった。
その他の対応言語は下記。
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Ruby
- Go
- PHP
- Swift
- Kotlin
- Rust
- C#
- C++
- Java
- HTML/CSS
- SQL
GitHub Copilotはサブスクリプション制で 10ドル／月。
けれど、1回に限り、30日間無料で試す事ができる。
ChatGPT
ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語予測モデル。
その名が示すとおり、「チャット」のように対話ができ、欲しい情報を探して提示してくれる。
RStudioにもいくつかのChatGPTを使ったパッケージがある。
無料版（GPT-3.5）もあるけれど、有料版（GPT-4*）の方が俄然性能がよい。
有料版はサブスクリプション制で20ドル／月。
両者の共通点と相違点
詳細は下記参照▼
Did you know that nearly 90% of people prefer doing their work by others? We all strive to delegate tasks and focus on more important aspects of our work. Luckily, in software development, artificial intelligence has introduced a game-changing solution: AI code-writing assistants.
GitHub CopilotをRStudioで使うための手順
GitHub CopilotをRStudioに使うための手順は下記のとおり。
- Copilotをサブスクリプション
- 最新のRStudio Desktopをインストール
- Tools > Global Options > Copilotで、"Enable GitHub Copilot"
- GitHub Copilot Agentをインストールして、サインイン
Copilotをサブスクリプション
GitHub Copilot works alongside you directly in your editor, suggesting whole lines or entire functions for you.
最初の30日間は無料トライアル。その後は10ドル／月（もしくは100ドル／年）のサブスクリプション。
インストラクションに沿って、個人の情報を入れていき、All set！
最新のRStudio Desktopをインストール
下記参照。
Rは統計解析等に強いプログラミング言語。 RStudioは、Rを使うための総合開発環境（IDE）の一つ。 両方とも無料でダウンロードできる。 Rのダウンロード／インストール Rのダウンロード CRANウェブサイトへ。 私 …
Tools > Global Options > Copilotで、"Enable GitHub Copilot"
RStudioで、「Tools」→「Global Options」。
「Copilot」で、「Enable GitHub Copilot」を選択。
GitHub Copilot Agentをインストールして、サインイン
GitHub Copilot Agentをインストールして、サインインする。
「Verification code」が表示されるので、コピーして、GitHub Copilotのサイトに戻り、入力。
これで、RStudioでGitHub Copilotを使う準備が整った。
Copilotを使ってみた！
設定が終了したらすぐに使えるようになる。
試しに、"tidyverse" etc.をインストールしようとすると、次に必要そうなコードをCopilotが自動で生成してくれた。
Copilotのsuggestionはグレーで表示され、それでOKだったら「Tab」キーを押す。すると、suggestionされたコードが挿入される。
これは便利！
ChatGPTをRStudioで使うための手順
続いて、既にサブスク済みで、毎日のようにお世話になっている、「ChatGPT」もRStudioに入れてみる。
ChatGPTのパッケージはいくつかあるみたいだけど、ここでは一番推薦されていた「chattr」を使ってみる。
chattrがオススメな理由いろいろ
- RStudioで作成されたので互換性がよい。
- Chat boxにReference付き便利な情報を送ってくれる。
- ChatGPT以外のソースからの情報を取得することもできる。
そして、ChatGPTをRStudioに入れる手順は下記のとおり。
- （Optional）ChatGPTをサブスクリプション
- GitHubからchattrパッケージをインストール
- OpenAIのAPI keyを取得
- OpenAI APIへサインイン
- Personal > View API keys > Create a new secret key
- chattr_app() functionでチャットスタート
（Optional）ChatGPTをサブスクリプション
※GPT3.5は無料で使えるけど、断然4oの方が賢いので、サブスクリプションしたほうが良いと思う。
We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.
GitHubからchattrパッケージをインストール
スクリプトに下記を入れて実行。
install.packages("remotes")
library(remotes)
remotes::install_github("mlverse/chattr")
library(chattr)下記のように聞かれる。
output
> remotes::install_github("mlverse/chattr")
Using GitHub PAT from the git credential store.
Downloading GitHub repo mlverse/chattr@HEAD
These packages have more recent versions available.
It is recommended to update all of them.
Which would you like to update?
1: All
2: CRAN packages only
3: None
4: curl (5.2.3 -> 6.0.1) [CRAN]
Enter one or more numbers, or an empty line to skip updates:
コンソールの「Enter one or more numbers, or an empty line to skip updates:」の後ろに「1」を入れて「Enter」。
OpenAIのAPI keyを取得
OpenAI APIへサインイン。
The OpenAI API provides a simple interface to state-of-the-art AI models for natural language processing, image generation, semantic search, and speech recognition. Follow this guide to learn how to generate human-like responses to natural language prompts, create vector embeddings for semantic search, and generate images from textual descriptions.
「Personal」→「View API keys」→「Create a new secret key」。
2FA用の電話番号を入れ、
届いたコードを入力。
secret keyの名前を適当につけて、「Create secret key」。
「secret key」が作成されるので、コピー。
RStudioに登録
RStudioに戻り、スクリプトに下記を入れて実行。
Sys.setenv(OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx")何も変化がないけど、鍵が登録され、ChatGPTをRStudioで使う準備が整った。
chatter_app()で開始
いよいよchatter_app()と入れて、「chattr」を使ってみる。
chattr_app()最初に下記のように聞かれる。
output
── chattr - Available models
Select the number of the model you would like to use:
1: OpenAI - GitHub Copilot Chat - gpt-4 (copilot)
2: OpenAI - Chat Completions - gpt-3.5-turbo (gpt35)
3: OpenAI - Chat Completions - gpt-4 (gpt4)
4: OpenAI - Chat Completions - gpt-4o (gpt4o)
Selection:
「1: OpenaAI - GitHub Copilot chat -gpt-4 (copilot)」を選択（「Selection: 」の後ろに「1」を入れて「Enter」）。
すべての設定が整ったら、右下の「Viewer」のタブにChatGPTとチャットするためのボックスが現れる。
chattrを使ってみた！
実際に使ってみた様子がこちら。
一度API keyを登録したら、次回からは"shiny"と"chattr"をインストールし、chattr_app()を実行するだけで使える。
chattr boxに質問を入れて「Shift + Enter」。もしくはchattr boxの隣にある「Submit」ボタンを押すと、質問が下にコピーされ、回答が返ってくる。
suggestionされたコードをコピーしてスクリプトに貼り付けたり、「Tab」キーで挿入することもできる。
これも便利！
まとめと感想
今回、GitHub CopilotとchattrをRStudioに入れてみました。
今のところ、両方ともかなり重宝しています。
どちらか一つと言われたら、Copilotの方が便利かもなーと思います。
こちらのクセを読んで、高い確率でほしいコードを補完してくれるので、かなりの時短になります。
また私の場合、ChatGPTを別ブラウザを立ち上げておくことにそこまで抵抗がない、というのも一因かもしれません。
でも電車や出張先など、ラップトップ一つで作業するときには、やっぱりchattrの利便性を実感することになるんじゃないかなー、と思いました。
