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データの中に、一つだけ他のデータとかけ離れている値がある場合、それを外れ値として棄却するべきかどうか、検定する方法。

スミルノフ・グラブス棄却検定

  • 帰無仮説:この値は外れ値ではない
  • 対立仮説:この値は外れ値である

1. 検定統計量Tを求める

スミルノフ・グラブス棄却検定

エクセルの場合、

eg. A1:A10の中にあるデータ中、A5の値が外れ値かどうか検証したい場合

作業セル:= (A5-(average(A1:A10))/SQRT(STDEV(A1:A10)))

 

2. 有意水準αを決め、棄却検定表のデータ数nのときの値kを得る

Smirnov-Grubbsの棄却検定表

3. T > kで帰無仮説を棄却し、対立仮説を採用。つまり、有意水準αで、かけ離れた値は外れ値として棄却される。

R で外れ値を検定する場合

Rで検定する場合も載せておく。

car パッケージを使う。

car パッケージを読み込んで、

library(car)

OutlaierTest ▼

car::outlierTest (データ名)

データの中のどこが外れ値か、すぐに出してくれる。

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