先日、多重ロジスティック回帰分析を行っていて、下記の様に入力していたら、
model <- glm(LATE ~ Age + Sex + DLBType + ADNC, data = Data_L)
下記のエラーが出た。
Error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : NA/NaN/Inf in 'y'
なんだこれ?と思って検索したら、
「glm 関数で factor は使えないよ。」
という回答あり。
I would like to perform a logistic regression but get errors - don't know where the mistake might be. The structure of my data: 'data.frame': 3911 obs. of 29 variables: $ vn1 : F...
あ、そうだった……
ということで、factor にしていた部分を全て numeric に変換し、
Data_L$Sex <-plyr::revalue(as.character(Data_L$Sex), c("Male"="0", "Female"="1")) %>%
as.numeric()
Data_L$LBDType <- plyr::revalue(as.character(Data_L$LBDType), c("Brainstem Predominant"="1", "Transitional or Limbic"="2", "Diffuse or Neocortical"="3")) %>%
as.numeric()
Data_L$ADNC <- plyr::revalue(as.character(Data_L$ADNC), c("Not"="0", "Low"="1", "Intermediate"="2", "High"="3")) %>%
as.numeric()
glm 関数に
family=binomial
を追加した。
model <- glm(LATE ~ Age + Sex + LBDType + ADNC, family = binomial, data = Data_L)
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無事解決。