2023年 今年のブレイクスルー研究（Science）
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年の瀬、各誌この１年のブレイクスルーや来年の展望etc.をまとめています。 諸事情で、帰国後ほとんど post 出来なかった Self Journal Club ですが、少し the shape of the land […]
Month: 2023年12月
【Rデータ整理】文字列や数値の抽出：str_extract／str_extract_all／readr::parse_number
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str_extract(), str_extract_all(), readr::parse_number() は、Rにおける文字列のパターン抽出や数値の抽出に便利な関数です。 以下に、それぞれの関数の使い方、特徴、例を […]
【Rデータ整理】マッチするかどうかを返す：str_detect／grepl
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特定の条件にマッチするかどうかを判定する関数には、str_detect() と grepl()を使うことができる。 str_detect() は stringr パッケージの関数で、grepl() はRの標準パッケージ（ […]
【Rデータ整理】文字列のマッチする箇所の数を返す：str_count
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str_count(string, pattern) は、文字列内に正規表現pattern がいくつ出現するかをカウントする関数。 この関数は、stringr パッケージに含まれているので、まずは、library(str […]
【Rデータ整理】文字列を繰り返し複製する：str_dup／strrep
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文字列を繰り返し複製する時には、str_dup() と strrep()などを使う。 str_dup()：stringrパッケージの関数で、ベクトル化が簡単、使い方が直感的。 strrep()：base R (標準関数) […]
【Rデータ整理】文字列のフォーマットを変更する：str_to_upper／str_to_lower／str_to_title／str_to_sentence
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文字列のフォーマットを変更する時には、stringrパッケージに含まれているstr_to_upper(), str_to_lower(), str_to_title(), str_to_sentence()等を使う。 こ […]
【Rデータ整理】文字列vector要素を繋げて1つの文字列にする：str_flatten／paste0
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あるvectorの要素を繋げて一つの文字列にしたい場合、str_flatten()やpaste0()を使う。 どちらも文字列を結合（連結）するための関数だけれど、使い方や挙動にいくつかの違いがある。 str_flatte […]
【Rデータ整理】文字列の抽出や置換：str_sub／substr
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文字列を部分的に抽出したり、置換したりするときには、R標準パッケージ（base）のsubstr()、もしくは stringrパッケージならstr_sub()を使う。 substr()とstr_sub()の違い subst […]
【Rデータ整理】文字列の長さを数える：str_length／（nchar）
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文字列の中の文字数をカウントする方法としては、R標準パッケージ（base）に含まれるnchar()関数や、stringrパッケージのstr_length()関数等を使う。 基本的には、str_length()関数を使うこ […]
【Rデータ整理】データフレームの結合：dplyr::join
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2つのデータフレームを結合するときには、dplyr::join()関数を使う。 join()関数は、dplyrパッケージの関数なので、まずはdplyrパッケージをインストールして読み込む必要がある。 install.pa […]
【Rデータ整理】rownames()の使い方色々
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Rのrownames()関数は、データフレームや行列（matrix）の行名（row names）を取得または設定するための関数。 基本的な使い方 行名を取得する rownames(データフレームまたは行列) 例： df […]
R標準パッケージ（base）とstringrパッケージはどちらが速いのか？
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前回、R標準パッケージ（base）とstringrパッケージの比較をしてみて、「処理速度は、場合によってはbase、場合によってはstringrの方が速い」ということがわかった。 で、具体的にどのときにbase、どのとき […]
【Rベーシック】リスト (List) を他の型に変換：unlist()
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とあるデータをインポートし、数セル分だけ抽出。 # データのインポート df1 <- read_excel("Data/data.xlsx", sheet="mom" ) df2 <- filter(df1, […]