【Rデータ整理】データフレームの行名と列名を変更：rownames／rename／colnames

下記のようなデータフレームがあり、この表の行名（左側の列）と列名（一番上のヘッダー行）とを変更したい場合。

Estimate	Std.	Error	Pr(>\|z\|)	OR	CI_low	CI_high
(Intercept)	-1.160	2.883	0.687	0.31	0.00	89.13
Age	0.003	0.027	0.915	1.00	0.95	1.06
Sex	0.433	0.477	0.364	1.54	0.61	3.93
LBD_subtype	0.595	0.468	0.204	1.81	0.72	4.54
ADNC	-0.756	0.551	0.170	0.47	0.16	1.38

行名 (row name) の変更

"rownames"

rownames(x) <- value

上表の4行目、"LBD_subtype" のアンダースコアを外して、"LBD subtype" に変更したい場合（データフレーム名は "res3"）。

rownames(res3) <- c("(Intercept)", "Age", "Sex", "LBD subtype", "ADNC")
        
#処理後の結果を反映
print(rownames(res3))

※ 関数を実行した時点では列名は変化しない。処理後の結果を反映させるために代入演算子での指定が必要。

Estimate	Std.	Error	Pr(>\|z\|)	OR	CI_low	CI_high
(Intercept)	-1.160	2.883	0.687	0.31	0.00	89.13
Age	0.003	0.027	0.915	1.00	0.95	1.06
Sex	0.433	0.477	0.364	1.54	0.61	3.93
LBD subtype	0.595	0.468	0.204	1.81	0.72	4.54
ADNC	-0.756	0.551	0.170	0.47	0.16	1.38

列名 (column name) の変更

"dplyr" パッケージの "rename"

今回は、"dplyr" パッケージの "rename" で。

"rename()" だけでいいんだけど、他のパッケージとバッティングする場合は、前に "dplyr::" をつける。

列名の指定に "" は不要。

rename(data, 変更後の列名 = 変更前の列名)

dplyr::rename(res3, B = Estimate, P value = Pr(>|z|), SE = Std. Error, 95% CI (low) = CI_low, 95% CI (high) = CI_high)

#処理後の結果を反映
print(colnames(res3))

パイプ演算子でつなげる場合。

データフレームの指定と、列名を変更したデータフレームの代入を同時に行えるので便利。

res3 <- res3 %>%
dplyr::rename(B = Estimate, P value = Pr(>|z|), SE = Std. Error, 95% CI (low) = CI_low, 95% CI (high) = CI_high)

	B	SE	P value	OR	95% CI (low)	95% CI (high)
(Intercept)	-1.160	2.883	0.687	0.31	0.00	89.13
Age	0.003	0.027	0.915	1.00	0.95	1.06
Sex	0.433	0.477	0.364	1.54	0.61	3.93
LBD subtype	0.595	0.468	0.204	1.81	0.72	4.54
ADNC	-0.756	0.551	0.170	0.47	0.16	1.38

列番号で指定もできる。

rename(data, 変更後の列名 = 列番号)

res3 %>%
dplyr::rename(res3, "beta" = 1)

#処理後の結果を反映
print(colnames(res3))

	beta	SE	P value	OR	95% CI (low)	95% CI (high)
(Intercept)	-1.160	2.883	0.687	0.31	0.00	89.13
Age	0.003	0.027	0.915	1.00	0.95	1.06
Sex	0.433	0.477	0.364	1.54	0.61	3.93
LBD subtype	0.595	0.468	0.204	1.81	0.72	4.54
ADNC	-0.756	0.551	0.170	0.47	0.16	1.38

"colnames"

普通に "colnames" でも変更できるけれど、その場合は、変更したい列以外の列名も全て指定する。

colnames(x) <- value

colnames(res3) <- c("B", "SE", "P value", "OR", "95% CI (low)", "95% CI (high)")

#処理後の結果を反映
print(colnames(res3))

	B	SE	P value	OR	95% CI (low)	95% CI (high)
(Intercept)	-1.160	2.883	0.687	0.31	0.00	89.13
Age	0.003	0.027	0.915	1.00	0.95	1.06
Sex	0.433	0.477	0.364	1.54	0.61	3.93
LBD subtype	0.595	0.468	0.204	1.81	0.72	4.54
ADNC	-0.756	0.551	0.170	0.47	0.16	1.38

References

How to change Row Names of DataFrame in R ? - GeeksforGeeks
https://www.geeksforgeeks.org/how-to-change-row-names-of-dataframe-in-r/
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.

もっと早く知りたかった高速データフレーム処理~dplyrの使い方~ - 医療職からデータサイエンティストへ
https://www.medi-08-data-06.work/entry/dataframe_dplyr
Rで扱うことの多いデータフレームですが、みなさんはどのように処理をしているでしょうか？私は既存の{base}パッケージで処理を行なっていましたが、{dplyr}パッケージを知ってからというもの手放せなくなりました。この{dplyr}を使うと驚くほど簡単に、そして高速にデータフレーム処理を行うことができます。今回は既存の{base}パッケージと比較しながら、その実力をまとめてみます。最後まで読んだあかつきには、あなたもきっと虜になっているはず。辞書代わりにもどうぞ！ count rename select,slice mutate 条件分岐(if_else,recorde,case_w…

【列の操作】直感的な操作ができる R パッケージ dplyr の簡単な使い方その2 - Knowledge As Practice
https://hikaru1122.hatenadiary.jp/entry/2015/05/06/003000
今回は【行の操作】直感的な操作ができる R パッケージ dplyr の簡単な使い方その1 - サービス化する世界 │ The World Is Service. の続きです。今回は列の操作をまとめます。使うデータは同じで infert です。■列の操作に使う関数select() 必要な列だけを取り出す。rename() 列の名前を変更する。mutate() 新しい列を追加する。select() を使って age, case, stratum を取り出し、df に入れて最初のほうを表示させます。 > df head…

dplyr入門 (新版)
https://www.jaysong.net/dplyr_intro/

dplyr::renameを使ってデータフレームの列名を変更する
https://bioscryptome.t-ohashi.info/r/dplyr-rename/
dplyr::renameを使った列名の変更 dplyrで列名を変更するには、rename()関数を使用します。 rename(, = ) 新しい列名と古い列名を=で結びます。列名の指定に、""は不要です。 > iris2 head(iris2) 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa magrittrのパイプ演算子との組み合わせパイプ演算子の%%を使うと、データフレームの指定と、列名を変更したデータフレームの代入を同時に行えるので、非常に便利です。 > iris3 iris3 %% rename(New.Name = Species) > head(iris3) Sepal.